Ejercicio de análisis de sensibilidad
Estás planificando los recursos para una empresa de mobiliario de jardín. Fabrican juegos decorativos de patas para sillas, bancos y mesas de exterior a partir de tubos metálicos, usando un proceso de dos pasos: curvado de tubos y soldadura. El beneficio por la venta de cada producto es de 3 \( por un juego de patas de silla, 3 \) por un juego de patas de banco y 5 $ por un juego de patas de mesa. Estás intentando planificar la mezcla de producción para la próxima temporada. Por desgracia, debido a una huelga, solo hay disponibles 2000 lb de tubo para la producción en stock.
Los requisitos de tiempo y materias primas de cada producto se imprimen en la consola. Además, el modelo de PuLP ya está completo y guardado en la variable model. Las restricciones del modelo se imprimen en la consola.
Este ejercicio forma parte del curso
Analítica de la cadena de suministro en Python
Ejercicio interactivo práctico
Prueba este ejercicio y completa el código de muestra.
model.solve()
# Print the Model Status
print("Model Status: {}".format(____[____]))
# Print the Decision Variables
for v in model.variables():
print(v.name, "=", ____)
# Print the Objective Value
print("Objective = ", ____)