Obtén datos de una API

En este ejercicio, usarás requests.get() para consultar la API Yelp Business Search y buscar cafeterías en la ciudad de Nueva York. requests.get() necesita una URL de la que obtener datos. La API de Yelp también requiere parámetros de búsqueda y cabeceras de autorización que se pasan a los argumentos con nombre params y headers, respectivamente.

Necesitarás extraer los datos de la respuesta con su método json() y pasarlos a la función DataFrame() de pandas para crear un dataframe. Ten en cuenta que los datos necesarios están bajo la clave de diccionario "businesses".

Se han cargado pandas (como pd) y requests. Los datos de autorización están en el diccionario headers, y los parámetros necesarios de la API están guardados en params.

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Ingesta de datos eficiente con pandas

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Instrucciones del ejercicio

Obtén datos sobre cafeterías de la ciudad de Nueva York desde la API de Yelp (api_url) con requests.get(). Se han proporcionado la información necesaria en params y headers.
Extrae los datos JSON de la respuesta con su método json() y asígnalos a data.
Carga los listados de cafeterías en el dataframe cafes con la función DataFrame() de pandas. Los listados están bajo la clave "businesses" en data.
Imprime los dtypes del dataframe para ver qué información estás obteniendo.

Ejercicio interactivo práctico

Prueba este ejercicio y completa el código de muestra.

api_url = "https://api.yelp.com/v3/businesses/search"

# Get data about NYC cafes from the Yelp API
response = ____(____, 
                headers=headers, 
                params=params)

# Extract JSON data from the response
data = response.____

# Load data to a dataframe
cafes = ____(____)

# View the data's dtypes
print(cafes.dtypes)

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