Configurar columnas Booleanas
Algunos conjuntos de datos tienen columnas que se representan mejor como valores booleanos. Sin embargo, pandas suele cargarlas como floats por defecto, ya que usar Booleanos por defecto puede tener efectos no deseados, como convertir valores NA en True.
fcc_survey_subset.xlsx contiene una columna de ID en formato cadena y varias columnas True/False que indican factores de estrés financiero. Vas a evaluar qué columnas que no son de ID no tienen valores NA y, por tanto, pueden establecerse como Booleanas; después, indicarás a read_excel() que las cargue así usando el argumento dtype.
pandas está cargado como pd.
Este ejercicio forma parte del curso
Ingesta de datos eficiente con pandas
Ejercicio interactivo práctico
Prueba este ejercicio y completa el código de muestra.
# Load the data
survey_data = pd.read_excel("fcc_survey_subset.xlsx")
# Count NA values in each column
print(survey_data.____)