Cargar datos JSON
Muchos portales de datos abiertos ofrecen conjuntos de datos en formato JSON que son especialmente fáciles de analizar. Se pueden acceder directamente mediante URL. Cada objeto es un registro, todos los objetos comparten el mismo conjunto de atributos y ninguno de los valores es un objeto anidado que necesite análisis adicional.
El informe diario del Department of Homeless Services de la ciudad de Nueva York es un conjunto de datos de este tipo, que contiene recuentos de población en refugios para personas sin hogar a lo largo de varios años. Puedes verlo en la consola antes de cargarlo en un dataframe con la función read_json() de pandas.
Este ejercicio forma parte del curso
Ingesta de datos eficiente con pandas
Instrucciones del ejercicio
- Échale un vistazo al contenido de
dhs_daily_report.json, que se imprime en la consola. - Importa
pandascomopd. - Usa
read_json()para cargardhs_daily_report.jsonen un dataframe,pop_in_shelters. - Consulta estadísticas resumidas de
pop_in_shelterscon el métododescribe()del dataframe.
Ejercicio interactivo práctico
Prueba este ejercicio y completa el código de muestra.
# Load pandas as pd
____
# Load the daily report to a dataframe
pop_in_shelters = ____
# View summary stats about pop_in_shelters
print(____)