Combinar dataframes

En el último ejercicio, creaste un conjunto de datos con los 100 mejores cafés de Nueva York según Yelp. Ahora, vas a combinarlo con datos demográficos para investigar qué barrio tiene más buenos cafés per cápita.

Para ello, unirás dos conjuntos de datos con el método merge() de DataFrame. El primero, crosswalk, es una tabla de correspondencias entre códigos ZIP y Public Use Micro Data Sample Areas (PUMAs), que son agregaciones de secciones censales y corresponden aproximadamente a barrios de NYC. Después, harás un merge con pop_data, que contiene estimaciones de población de 2016 para cada PUMA.

Se ha importado pandas (como pd), así como el dataframe cafes del ejercicio anterior.