Analiza fechas simples
pandas no infiere que las columnas contienen datos de tipo datetime; las interpreta como datos de tipo objeto o cadena salvo que se le indique lo contrario. Modelar correctamente las fechas y horas es sencillo cuando están en un formato estándar: podemos usar el argumento parse_dates para decirle a read_excel() que lea columnas como datos de tipo datetime.
Las respuestas de la encuesta New Developer incluyen algunas columnas con marcas de tiempo fáciles de analizar. En este ejercicio, te asegurarás de que tengan el tipo de datos correcto.
pandas se ha cargado como pd.
Este ejercicio forma parte del curso
Ingesta de datos eficiente con pandas
Instrucciones del ejercicio
- Carga
fcc_survey.xlsx, asegurándote de que la columnaPart1StartTimese analice como datos de tipo datetime. - Consulta los primeros valores de
survey_data.Part1StartTimepara comprobar que contiene fechas y horas.
Ejercicio interactivo práctico
Prueba este ejercicio y completa el código de muestra.
# Load file, with Part1StartTime parsed as datetime data
survey_data = pd.read_excel("fcc_survey.xlsx",
____)
# Print first few values of Part1StartTime
print(survey_data.Part1StartTime.____)