Visualización de los datos del Resumen Anual de Inversiones
Ahora que tienes todos los datos listos para el informe que estás creando, puedes empezar a hacer los gráficos que se incluirán en el informe para ayudar a tu audiencia a visualizar los datos cuando lean el informe. Empezarás creando un gráfico lineal de los datos de investment_annual_summary.
Este ejercicio forma parte del curso
Informes con R Markdown
Instrucciones del ejercicio
- Carga el paquete
ggplot2en el primer fragmento de código, después del paquetedplyren la línea10. - En el fragmento de código
investment-annual-summary, crea un gráfico lineal utilizando los datos deinvestment_annual_summary. - Traza el ejercicio fiscal (
fiscal_year) en el eje x, y los importes de inversión (dollars_in_millions) en el eje y. - Colorea el gráfico en
region, para que el gráfico del informe final muestre cada región con un color diferente en el gráfico de líneas.
ejercicio interactivo práctico
Prueba este ejercicio completando este código de ejemplo.
{"investment_report.Rmd":"---\ntitle: \"Investment Report\"\ndate: \"`r format(Sys.time(), '%d %B %Y')`\"\noutput: html_document\n---\n\n```{r data, include = FALSE}\nlibrary(readr)\nlibrary(dplyr)\n# Load the ggplot2 package here\n\ninvestment_annual_summary <- read_csv(\"https://assets.datacamp.com/production/repositories/5756/datasets/d0251f26117bbcf0ea96ac276555b9003f4f7372/investment_annual_summary.csv\")\ninvestment_services_projects <- read_csv(\"https://assets.datacamp.com/production/repositories/5756/datasets/bcb2e39ecbe521f4b414a21e35f7b8b5c50aec64/investment_services_projects.csv\")\n```\n\n\n## Datasets \n\n### Investment Annual Summary\n\nThe `investment_annual_summary` dataset provides a summary of the dollars in millions provided to each region for each fiscal year, from 2012 to 2018.\n```{r investment-annual-summary}\nggplot(___, aes(___)) +\n ___ +\n labs(\n title = \"Investment Annual Summary\",\n x = \"Fiscal Year\",\n y = \"Dollars in Millions\"\n )\n```\n\n### Investment Projects in Brazil\n\nThe `investment_services_projects` dataset provides information about each investment project from 2012 to 2018. Information listed includes the project name, company name, sector, project status, and investment amounts.\n```{r brazil-investment-projects}\nbrazil_investment_projects <- investment_services_projects %>%\n filter(country == \"Brazil\") \n```\n\n### Investment Projects in Brazil in 2018\n\n```{r brazil-investment-projects-2018}\nbrazil_investment_projects_2018 <- investment_services_projects %>%\n filter(country == \"Brazil\",\n date_disclosed >= \"2017-07-01\",\n date_disclosed <= \"2018-06-30\")\n```\n\n\n"}