Visualizar los datos de Investment Annual Summary
Ahora que ya tienes todos los datos listos para el informe que estás creando, puedes empezar a hacer gráficos que se incluirán en el informe para ayudar a tu audiencia a visualizar los datos mientras lo leen. Empezarás creando un gráfico de líneas con los datos de investment_annual_summary.
Este ejercicio forma parte del curso
Creación de informes con R Markdown
Instrucciones del ejercicio
- Carga el paquete
ggplot2en el primer bloque de código, después del paquetedplyren la línea10. - En el bloque de código
investment-annual-summary, crea un gráfico de líneas usando los datos deinvestment_annual_summary. - Representa el ejercicio fiscal (
fiscal_year) en el eje x y los importes de inversión (dollars_in_millions) en el eje y. - Colorea el gráfico por
region, para que en el informe final cada región aparezca con un color distinto en el gráfico de líneas.
ejercicio interactivo práctico
Prueba este ejercicio completando este código de ejemplo.
{"investment_report.Rmd":"---\ntitle: \"Investment Report\"\ndate: \"`r format(Sys.time(), '%d %B %Y')`\"\noutput: html_document\n---\n\n```{r data, include = FALSE}\nlibrary(readr)\nlibrary(dplyr)\n# Load the ggplot2 package here\n\ninvestment_annual_summary <- read_csv(\"https://assets.datacamp.com/production/repositories/5756/datasets/d0251f26117bbcf0ea96ac276555b9003f4f7372/investment_annual_summary.csv\")\ninvestment_services_projects <- read_csv(\"https://assets.datacamp.com/production/repositories/5756/datasets/bcb2e39ecbe521f4b414a21e35f7b8b5c50aec64/investment_services_projects.csv\")\n```\n\n\n## Datasets \n\n### Investment Annual Summary\n\nThe `investment_annual_summary` dataset provides a summary of the dollars in millions provided to each region for each fiscal year, from 2012 to 2018.\n```{r investment-annual-summary}\nggplot(___, aes(___)) +\n ___ +\n labs(\n title = \"Investment Annual Summary\",\n x = \"Fiscal Year\",\n y = \"Dollars in Millions\"\n )\n```\n\n### Investment Projects in Brazil\n\nThe `investment_services_projects` dataset provides information about each investment project from 2012 to 2018. Information listed includes the project name, company name, sector, project status, and investment amounts.\n```{r brazil-investment-projects}\nbrazil_investment_projects <- investment_services_projects %>%\n filter(country == \"Brazil\") \n```\n\n### Investment Projects in Brazil in 2018\n\n```{r brazil-investment-projects-2018}\nbrazil_investment_projects_2018 <- investment_services_projects %>%\n filter(country == \"Brazil\",\n date_disclosed >= \"2017-07-01\",\n date_disclosed <= \"2018-06-30\")\n```\n\n\n"}