Filtrar por un año concreto
Ahora que has filtrado los datos de los proyectos de un país concreto, puedes filtrar aún más los resultados para ver todos los proyectos que tuvieron lugar en el ejercicio fiscal 2018. Recuerda que el ejercicio fiscal comienza el 1 de julio del año anterior y finaliza el 30 de junio del año de interés.
Este ejercicio forma parte del curso
Informes con R Markdown
Instrucciones del ejercicio
- En el cuarto fragmento de código, crea
brazil_investment_projects_2018filtrando los datos deinvestment_services_projectspara los proyectos de Brasil con undate_discloseden el año fiscal 2018, que comienza el 1 de julio de 2017 y termina el 30 de junio de 2018. - Etiqueta el fragmento de código
brazil-investment-projects-2018. - Añade un encabezado a la línea
33utilizando tres hashes para etiquetar la secciónInvestment Projects in Brazil in 2018.
Ejercicio interactivo práctico
Prueba este ejercicio y completa el código de muestra.
{"investment_report.Rmd":"---\ntitle: \"Investment Report\"\ndate: \"`r format(Sys.time(), '%d %B %Y')`\"\noutput: html_document\n---\n\n```{r data, include = FALSE}\nlibrary(readr)\nlibrary(dplyr)\n\ninvestment_annual_summary <- read_csv(\"https://assets.datacamp.com/production/repositories/5756/datasets/d0251f26117bbcf0ea96ac276555b9003f4f7372/investment_annual_summary.csv\")\ninvestment_services_projects <- read_csv(\"https://assets.datacamp.com/production/repositories/5756/datasets/bcb2e39ecbe521f4b414a21e35f7b8b5c50aec64/investment_services_projects.csv\")\n```\n\n\n## Datasets \n\n### Investment Annual Summary\n\nThe `investment_annual_summary` dataset provides a summary of the dollars in millions provided to each region for each fiscal year, from 2012 to 2018.\n```{r investment-annual-summary}\ninvestment_annual_summary\n```\n\n### Investment Projects in Brazil\n\nThe `investment_services_projects` dataset provides information about each investment project from 2012 to 2018. Information listed includes the project name, company name, sector, project status, and investment amounts.\n```{r brazil-investment-projects}\nbrazil_investment_projects <- investment_services_projects %>%\n filter(country == \"Brazil\") \n```\n\n\n\n```{r}\nbrazil_investment_projects_2018 <- investment_services_projects %>%\n filter(country == \"Brazil\",\n ___ >= ___,\n ___ <= ___) \n\nbrazil_investment_projects_2018\n```\n\n\n"}