Filtrar por un año específico
Ahora que has filtrado los datos para los proyectos en un país específico, puedes refinar aún más los resultados para ver todos los proyectos que ocurrieron en el año fiscal 2018. Recuerda que el año fiscal comienza el 1 de julio del año anterior y termina el 30 de junio del año de interés.
Este ejercicio forma parte del curso
Creación de informes con R Markdown
Instrucciones del ejercicio
- En el cuarto bloque de código, crea
brazil_investment_projects_2018filtrando los datos deinvestment_services_projectspara los proyectos en Brasil con undate_discloseddentro del año fiscal 2018, que empieza el 1 de julio de 2017 y termina el 30 de junio de 2018. - Etiqueta el bloque de código como
brazil-investment-projects-2018. - Añade un encabezado en la línea
33usando tres almohadillas para titular la secciónInvestment Projects in Brazil in 2018.
ejercicio interactivo práctico
Prueba este ejercicio completando este código de ejemplo.
{"investment_report.Rmd":"---\ntitle: \"Investment Report\"\ndate: \"`r format(Sys.time(), '%d %B %Y')`\"\noutput: html_document\n---\n\n```{r data, include = FALSE}\nlibrary(readr)\nlibrary(dplyr)\n\ninvestment_annual_summary <- read_csv(\"https://assets.datacamp.com/production/repositories/5756/datasets/d0251f26117bbcf0ea96ac276555b9003f4f7372/investment_annual_summary.csv\")\ninvestment_services_projects <- read_csv(\"https://assets.datacamp.com/production/repositories/5756/datasets/bcb2e39ecbe521f4b414a21e35f7b8b5c50aec64/investment_services_projects.csv\")\n```\n\n\n## Datasets \n\n### Investment Annual Summary\n\nThe `investment_annual_summary` dataset provides a summary of the dollars in millions provided to each region for each fiscal year, from 2012 to 2018.\n```{r investment-annual-summary}\ninvestment_annual_summary\n```\n\n### Investment Projects in Brazil\n\nThe `investment_services_projects` dataset provides information about each investment project from 2012 to 2018. Information listed includes the project name, company name, sector, project status, and investment amounts.\n```{r brazil-investment-projects}\nbrazil_investment_projects <- investment_services_projects %>%\n filter(country == \"Brazil\") \n```\n\n\n\n```{r}\nbrazil_investment_projects_2018 <- investment_services_projects %>%\n filter(country == \"Brazil\",\n ___ >= ___,\n ___ <= ___) \n\nbrazil_investment_projects_2018\n```\n\n\n"}