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Referenciar resultados de código en el informe

En este ejercicio, usarás summarize() y brazil_investment_projects_2018 para calcular el importe total de inversión de todos los proyectos en Brasil en el ejercicio fiscal de 2018. Después, añadirás texto al informe para incluir esta información y referenciar los resultados del código en el propio texto, de modo que el importe calculado se imprima en el texto del informe cuando compiles (knit) el archivo.

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Instrucciones del ejercicio

  • En el chunk de código brazil-investment-projects-2018, crea brazil_investment_projects_2018_total resumiendo los datos filtrados para los proyectos en Brasil en el ejercicio fiscal de 2018 para crear una nueva columna, sum_total_investment, que contenga la suma de los importes total_investment de cada proyecto.
  • Añade Brazil y 2018 a la frase de la línea 47 para describir la información calculada.
  • Añade una referencia a brazil_investment_projects_2018_total en la frase de la línea 47, de modo que el importe total de inversión de todos los proyectos en Brasil en el ejercicio fiscal de 2018 se incluya en el informe al compilar (knit).

ejercicio interactivo práctico

Prueba este ejercicio completando este código de ejemplo.

{"investment_report.Rmd":"---\ntitle: \"Investment Report\"\ndate: \"`r format(Sys.time(), '%d %B %Y')`\"\noutput: html_document\n---\n\n```{r data, include = FALSE}\nlibrary(readr)\nlibrary(dplyr)\n\ninvestment_annual_summary <- read_csv(\"https://assets.datacamp.com/production/repositories/5756/datasets/d0251f26117bbcf0ea96ac276555b9003f4f7372/investment_annual_summary.csv\")\ninvestment_services_projects <- read_csv(\"https://assets.datacamp.com/production/repositories/5756/datasets/bcb2e39ecbe521f4b414a21e35f7b8b5c50aec64/investment_services_projects.csv\")\n```\n\n\n## Datasets \n\n### Investment Annual Summary\n\nThe `investment_annual_summary` dataset provides a summary of the dollars in millions provided to each region for each fiscal year, from 2012 to 2018.\n```{r investment-annual-summary}\ninvestment_annual_summary\n```\n\n### Investment Projects in Brazil\n\nThe `investment_services_projects` dataset provides information about each investment project from 2012 to 2018. Information listed includes the project name, company name, sector, project status, and investment amounts.\n```{r brazil-investment-projects}\nbrazil_investment_projects <- investment_services_projects %>%\n  filter(country == \"Brazil\") \n```\n\n### Investment Projects in Brazil in 2018\n\n```{r brazil-investment-projects-2018}\nbrazil_investment_projects_2018 <- investment_services_projects %>%\n  filter(country == \"Brazil\",\n         date_disclosed >= \"2017-07-01\",\n         date_disclosed <= \"2018-06-30\") \n\nbrazil_investment_projects_2018\n\nbrazil_investment_projects_2018_total <- brazil_investment_projects_2018 %>%\n  ___(sum_total_investment = ___(___, na.rm = ___)) \n```\n\nThe total investment amount for all projects in ___ in the ___ fiscal year was ___ million dollars.\n\n\n"}
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