Referenciar resultados de código en el informe
En este ejercicio, usarás summarize() y brazil_investment_projects_2018 para calcular el importe total de inversión de todos los proyectos en Brasil en el ejercicio fiscal de 2018. Después, añadirás texto al informe para incluir esta información y referenciar los resultados del código en el propio texto, de modo que el importe calculado se imprima en el texto del informe cuando compiles (knit) el archivo.
Este ejercicio forma parte del curso
Creación de informes con R Markdown
Instrucciones del ejercicio
- En el chunk de código
brazil-investment-projects-2018, creabrazil_investment_projects_2018_totalresumiendo los datos filtrados para los proyectos en Brasil en el ejercicio fiscal de 2018 para crear una nueva columna,sum_total_investment, que contenga la suma de los importestotal_investmentde cada proyecto. - Añade
Brazily2018a la frase de la línea47para describir la información calculada. - Añade una referencia a
brazil_investment_projects_2018_totalen la frase de la línea47, de modo que el importe total de inversión de todos los proyectos en Brasil en el ejercicio fiscal de 2018 se incluya en el informe al compilar (knit).
ejercicio interactivo práctico
Prueba este ejercicio completando este código de ejemplo.
{"investment_report.Rmd":"---\ntitle: \"Investment Report\"\ndate: \"`r format(Sys.time(), '%d %B %Y')`\"\noutput: html_document\n---\n\n```{r data, include = FALSE}\nlibrary(readr)\nlibrary(dplyr)\n\ninvestment_annual_summary <- read_csv(\"https://assets.datacamp.com/production/repositories/5756/datasets/d0251f26117bbcf0ea96ac276555b9003f4f7372/investment_annual_summary.csv\")\ninvestment_services_projects <- read_csv(\"https://assets.datacamp.com/production/repositories/5756/datasets/bcb2e39ecbe521f4b414a21e35f7b8b5c50aec64/investment_services_projects.csv\")\n```\n\n\n## Datasets \n\n### Investment Annual Summary\n\nThe `investment_annual_summary` dataset provides a summary of the dollars in millions provided to each region for each fiscal year, from 2012 to 2018.\n```{r investment-annual-summary}\ninvestment_annual_summary\n```\n\n### Investment Projects in Brazil\n\nThe `investment_services_projects` dataset provides information about each investment project from 2012 to 2018. Information listed includes the project name, company name, sector, project status, and investment amounts.\n```{r brazil-investment-projects}\nbrazil_investment_projects <- investment_services_projects %>%\n filter(country == \"Brazil\") \n```\n\n### Investment Projects in Brazil in 2018\n\n```{r brazil-investment-projects-2018}\nbrazil_investment_projects_2018 <- investment_services_projects %>%\n filter(country == \"Brazil\",\n date_disclosed >= \"2017-07-01\",\n date_disclosed <= \"2018-06-30\") \n\nbrazil_investment_projects_2018\n\nbrazil_investment_projects_2018_total <- brazil_investment_projects_2018 %>%\n ___(sum_total_investment = ___(___, na.rm = ___)) \n```\n\nThe total investment amount for all projects in ___ in the ___ fiscal year was ___ million dollars.\n\n\n"}