Resultados del código de referencia en el informe
En este ejercicio, utilizarás summarize() y brazil_investment_projects_2018 para hallar el importe total de la inversión de todos los proyectos de Brasil en el ejercicio 2018. A continuación, añadirás texto al informe para incluir la información y hacer referencia a los resultados del código en el texto, de modo que la cantidad calculada se imprima en el texto del informe al abrir el archivo.
Este ejercicio forma parte del curso
Informes con R Markdown
Instrucciones del ejercicio
- En el fragmento de código
brazil-investment-projects-2018, creabrazil_investment_projects_2018_totalresumiendo los datos que se filtraron para los proyectos de Brasil en el ejercicio 2018 para crear una nueva columna,sum_total_investment, que contenga la suma de los importes detotal_investmentpara cada uno de los proyectos. - Añade
Brazily2018a la frase de la línea47para describir la información que se ha calculado. - Añade una referencia a
brazil_investment_projects_2018_totalen la frase de la línea47, para que el importe total de la inversión de todos los proyectos en Brasil en el ejercicio 2018 se incluya en el informe de punto.
Ejercicio interactivo práctico
Prueba este ejercicio y completa el código de muestra.
{"investment_report.Rmd":"---\ntitle: \"Investment Report\"\ndate: \"`r format(Sys.time(), '%d %B %Y')`\"\noutput: html_document\n---\n\n```{r data, include = FALSE}\nlibrary(readr)\nlibrary(dplyr)\n\ninvestment_annual_summary <- read_csv(\"https://assets.datacamp.com/production/repositories/5756/datasets/d0251f26117bbcf0ea96ac276555b9003f4f7372/investment_annual_summary.csv\")\ninvestment_services_projects <- read_csv(\"https://assets.datacamp.com/production/repositories/5756/datasets/bcb2e39ecbe521f4b414a21e35f7b8b5c50aec64/investment_services_projects.csv\")\n```\n\n\n## Datasets \n\n### Investment Annual Summary\n\nThe `investment_annual_summary` dataset provides a summary of the dollars in millions provided to each region for each fiscal year, from 2012 to 2018.\n```{r investment-annual-summary}\ninvestment_annual_summary\n```\n\n### Investment Projects in Brazil\n\nThe `investment_services_projects` dataset provides information about each investment project from 2012 to 2018. Information listed includes the project name, company name, sector, project status, and investment amounts.\n```{r brazil-investment-projects}\nbrazil_investment_projects <- investment_services_projects %>%\n filter(country == \"Brazil\") \n```\n\n### Investment Projects in Brazil in 2018\n\n```{r brazil-investment-projects-2018}\nbrazil_investment_projects_2018 <- investment_services_projects %>%\n filter(country == \"Brazil\",\n date_disclosed >= \"2017-07-01\",\n date_disclosed <= \"2018-06-30\") \n\nbrazil_investment_projects_2018\n\nbrazil_investment_projects_2018_total <- brazil_investment_projects_2018 %>%\n ___(sum_total_investment = ___(___, na.rm = ___)) \n```\n\nThe total investment amount for all projects in ___ in the ___ fiscal year was ___ million dollars.\n\n\n"}