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Ejemplos de generación de texto

En este ejercicio, vas a experimentar con dos modelos preentrenados para la generación de texto.

El primer modelo generará una frase basada en el personaje Sheldon de la serie de televisión The Big Bang Theory, y el segundo modelo generará un poema de Shakespeare de hasta 400 caracteres.

Los modelos se cargan en las variables sheldon_model y poem_model. Además, hay disponibles dos funciones personalizadas para ayudar a generar texto: generate_sheldon_phrase() y generate_poem(). Ambos reciben el modelo preentrenado y una cadena de contexto como parámetros.

Este ejercicio forma parte del curso

Redes neuronales recurrentes (RNN) para el modelado del lenguaje con Keras

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Instrucciones del ejercicio

  • Utiliza la función predefinida generate_sheldon_phrase() con los parámetros sheldon_model y sheldon_context y almacena el resultado en la variable sheldon_phrase.
  • Imprime la frase obtenida.
  • Almacena el texto dado en la variable poem_context.
  • Imprime el poema generado al aplicar la función generate_poem() con los parámetros poem_model y poem_context.

Ejercicio interactivo práctico

Prueba este ejercicio y completa el código de muestra.

# Context for Sheldon phrase
sheldon_context = "I’m not insane, my mother had me tested. "

# Generate one Sheldon phrase
sheldon_phrase = ____(sheldon_model, sheldon_context)

# Print the phrase
print(____)

# Context for poem
____ = "May thy beauty forever remain"

# Print the poem
print(generate_poem(____, poem_context))
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