Comparación del número de parámetros de RNN y ANN
En este ejercicio, compararás el número de parámetros de una red neuronal artificial (RNA) con las arquitecturas de redes neuronales recurrentes (RNN). Aquí, el tamaño del vocabulario es igual a 10,000 para ambos modelos.
256 Los modelos se han definido para ti con arquitecturas similares de una sola capa con unidades de red neuronal (Dense o RNN) más la capa de salida. Se almacenan en las variables ann_model y rnn_model.
Utiliza el método .summary() para imprimir la arquitectura de los modelos y el número de parámetros, y selecciona la afirmación correcta.
Este ejercicio forma parte del curso
Redes neuronales recurrentes (RNN) para el modelado del lenguaje con Keras
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