Modelos secuencia a secuencia

En el ejercicio del vídeo, aprendiste cuatro tipos de modelos de secuencia a secuencia: muchos a uno (clasificación) y muchos a muchos (generación de texto, traducción automática neuronal y modelos de lenguaje). En este ejercicio, debes elegir el tipo de modelo correcto dada la siguiente descripción del problema:

Estás ayudando a tu amigo, que es especialista en reconocimiento de voz. Tu amigo ha creado un modelo que puede reconocer diferentes acentos del inglés, pero el modelo no distingue entre homófonos, es decir, palabras que se pronuncian igual pero tienen significados diferentes, como «sea» y «see» o «write» y «right».

Proponés utilizar un modelo que utilice el contexto que rodea a las palabras para identificar su significado semántico. Al aprender el significado de las palabras, el nuevo modelo evitaría resultados como «¿Has visto ese coche?», ya que identificaría que, en este caso, la palabra correcta sería «ver».

¿Qué tipo de modelo secuencia a secuencia es el adecuado?