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Resumir resultados

Aunque la función summary() es útil, está limitada a las estadísticas incorporadas en esa función. Para obtener estadísticas más específicas, has visto que se puede usar la sintaxis summarise(across(everything(), list())) del paquete dplyr.

En este ejercicio, usarás summarise(across(everything(), list())) para calcular la media, la desviación estándar, la mediana, el mínimo y el máximo de los diámetros de los abulones. Guardarás los resultados y luego extraerás elementos concretos.

El conjunto de datos abaloneKeep y el paquete dplyr ya están cargados.

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Instrucciones del ejercicio

  • Usa la sintaxis summarise(across(everything(), list())) para calcular la media, la desviación estándar, la mediana, el mínimo y el máximo de diameter en abaloneKeep. Guarda el resultado como abdiam.
  • Usa la función de estructura str() para ver el tipo de clase de abdiam y los nombres de sus elementos.
  • Usa el operador $ para seleccionar y mostrar el elemento diameter_sd almacenado en abdiam.

Ejercicio interactivo práctico

Prueba este ejercicio y completa el código de muestra.

# Save output from summarise() for diameter
abdiam <- ___ %>% 
  select(___) %>%
  summarise(across(___, list(___ = ~mean(.x),
                                      ___ = ~sd(.x),
                                      median = ___,
                                      min = ___,
                                      ___ = ~max(.x))))

# Use str() to see class of abdiam and names of elements
___

# Use $ selector to display diameter_sd 
___
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