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Pruebas chi-cuadrado

Además de las correlaciones de Pearson y las pruebas t, las pruebas chi-cuadrado y las tablas de contingencia son herramientas útiles para evaluar asociaciones entre dos variables categóricas. En este ejercicio crearás tablas de contingencia básicas y personalizadas y realizarás pruebas Chi-cuadrado.

Como se explicó en el vídeo anterior, cuando uses el operador pipe %>% de dplyr, tendrás que anidar las funciones table() y gmodels::CrossTable() dentro de la función with().

El conjunto de datos abaloneKeep y los paquetes dplyr y gmodels ya están cargados para ti.

Este ejercicio forma parte del curso

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Ejercicio interactivo práctico

Prueba este ejercicio y completa el código de muestra.

# Create frequency table of sex by agecat
___ <- ___ %>% 
  with(___)
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