Correlaciones bivariadas
Después de describir las variables de tu conjunto de datos, el siguiente paso es empezar a explorar las relaciones entre ellas. La asociación bivariada mediante la correlación de Pearson es una forma de evaluar estas relaciones.
En este ejercicio, usarás la función corr.test() del paquete psych para calcular las correlaciones de Pearson entre la edad del abulón y sus cuatro medidas de peso, y entre la edad del abulón y las tres medidas dimensionales.
El conjunto de datos abaloneKeep y los paquetes dplyr y psych ya están cargados para ti.
Este ejercicio forma parte del curso
R para usuarios de SAS
Instrucciones del ejercicio
- Obtén las correlaciones entre edad, whole weight, shucked weight, shell weight y viscera weight con la función
psych::corr.test()para el conjunto de datosabaloneKeep. - Obtén las correlaciones entre edad, length, diameter y height con la función
psych::corr.test().
Ejercicio interactivo práctico
Prueba este ejercicio y completa el código de muestra.
# Get correlations age and weights with corr.test()
___ %>%
___ %>%
___
# Get correlations age and dimensions with corr.test()
___ %>%
___ %>%
___