Estadísticos descriptivos por grupo
Continuando con el ejercicio anterior, en este ejercicio seguirás usando la sintaxis de dplyr::summarise() y summarise(across(everything(), list())) junto con group_by() para calcular estadísticas personalizadas de variables concretas por grupos de interés, como las categorías sex y adult.
El conjunto de datos abaloneKeep y el paquete dplyr ya están cargados para ti.
Este ejercicio forma parte del curso
R para usuarios de SAS
Instrucciones del ejercicio
- Obtén estadísticas por variable de agrupación usando
summarise()ygroup_by(). - Calcula la mediana y los percentiles 25 y 75 del peso total por
adulty nombra la salida comomedian_wweight,q1_wweightyq3_wweight. - Calcula la media y la desviación estándar de
heightydiameterporsex.
Ejercicio interactivo práctico
Prueba este ejercicio y completa el código de muestra.
# Get median, 25th, 75th percentiles for wholeWeight by adult
abaloneKeep %>%
group_by(___) %>%
select(___) %>%
summarise(median_wweight = median(___),
q1_wweight = quantile(___, probs = ___),
q3_wweight = quantile(___, probs = ___))
# Get mean and sd for height and diameter by sex
abaloneKeep %>%
group_by(___) %>%
select(___) %>%
summarise(across(everything(),list(___ = ~ mean(.x),
___ = ~ sd(.x))))