Mejor modelo por sexo
En el ejercicio anterior, predijiste la edad a partir de shuckedWeight o shellWeight. shellWeight predijo mejor age con el r.squared más alto.
En este ejercicio, ejecuta la regresión lineal simple de age por shellWeight tres veces: una para cada sexo del abulón ("I", "F", "M"). Guarda tus resultados de cada modelo lm() y compara las estadísticas de ajuste del modelo, como r.squared.
El conjunto de datos abaloneKeep y el paquete dplyr ya están cargados, y también tienes un gráfico del ajuste de cada modelo.
Este ejercicio forma parte del curso
R para usuarios de SAS
Ejercicio interactivo práctico
Prueba este ejercicio y completa el código de muestra.
# Save model output and output of model summary for infants
modelInfants <- lm(___ ~ ___, data = ___, subset = ___)
summaryInfants <- summary(___)