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Unir para obtener las ubicaciones de los cines

¡Ey! Ahora no tenemos ubicaciones de los cines, tenemos nombres de cines. Pero ¿y si queremos ambos?

Actualmente hay dos DataFrames cargados:

  • theater_sales: un resumen de las entradas vendidas en cada cine, basado en el nombre del cine.
  • theater_info: una tabla con los nombres de los cines y la ubicación de cada uno.

Puedes consultarlos en la consola para entenderlos mejor.

Tienen columnas clave, pero los nombres no coinciden. ¡Vamos a resolver esta unión en el ejercicio!

Este ejercicio forma parte del curso

Python para usuarios de hojas de cálculo

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Instrucciones del ejercicio

  • Usa el método .merge() sobre theater_sales para unir theater_info en las columnas clave correctas.
  • Usa el método .drop() para eliminar la columna redundante theater de sales_join.

Ejercicio interactivo práctico

Prueba este ejercicio y completa el código de muestra.

# Join the tables
sales_join = ____

# Drop the redundant theater column
sales_complete = ____

# Print the table
print(sales_complete)
Editar y ejecutar código