Unir para obtener las ubicaciones de los cines
¡Ey! Ahora no tenemos ubicaciones de los cines, tenemos nombres de cines. Pero ¿y si queremos ambos?
Actualmente hay dos DataFrames cargados:
theater_sales: un resumen de las entradas vendidas en cada cine, basado en el nombre del cine.theater_info: una tabla con los nombres de los cines y la ubicación de cada uno.
Puedes consultarlos en la consola para entenderlos mejor.
Tienen columnas clave, pero los nombres no coinciden. ¡Vamos a resolver esta unión en el ejercicio!
Este ejercicio forma parte del curso
Python para usuarios de hojas de cálculo
Instrucciones del ejercicio
- Usa el método
.merge()sobretheater_salespara unirtheater_infoen las columnas clave correctas. - Usa el método
.drop()para eliminar la columna redundantetheaterdesales_join.
Ejercicio interactivo práctico
Prueba este ejercicio y completa el código de muestra.
# Join the tables
sales_join = ____
# Drop the redundant theater column
sales_complete = ____
# Print the table
print(sales_complete)