Usar .groupby() y .sum() juntos
Si te fijaste en nuestros datos a nivel de transacción en el ejercicio anterior, quizá notaste algunas columnas nuevas, como movie_genre y ticket_type. En este ejercicio, nos centraremos en resumir los datos por ticket_type. Las entradas pueden tener precio para adultos, mayores o niños, y la columna ticket_type indica el tipo de entrada comprada en cada transacción.
Usemos .groupby() y .sum() para crear una tabla resumen y entender cuántas de nuestras entradas corresponden a cada tipo.
El paquete pandas y el conjunto de datos sales ya están cargados para ti.
Este ejercicio forma parte del curso
Python para usuarios de hojas de cálculo
Instrucciones del ejercicio
- Usa
.groupby()y.sum()para crear una tabla resumen de ventas de entradas porticket_type. - Imprime el resultado,
ticket_type_summary, en la consola.
Ejercicio interactivo práctico
Prueba este ejercicio y completa el código de muestra.
# Create summary by ticket type
ticket_type_summary = sales.____(____, as_index=False).____()
# Print ticket_type_summary