Filtrado
Como recordarás de los ejercicios anteriores, la mayoría de ventas de entradas ocurrían en Los Ángeles, lo que dificultaba analizar el rendimiento de otras ubicaciones de teatros. Si queremos ver un subconjunto de los datos, como una ubicación concreta, tendremos que filtrar la información.
Este ejercicio forma parte del curso
Python para usuarios de hojas de cálculo
Instrucciones del ejercicio
- Filtra la columna
theater_locationde sales para quedarte solo conNew York; ¡no olvides las comillas! - Imprime el head de las ventas de New York.
Ejercicio interactivo práctico
Prueba este ejercicio y completa el código de muestra.
# Import the pandas package as pd
import pandas as pd
# Read in the Excel file
sales = pd.read_excel('ticket_sales.xlsx')
# Filter for New York sales only
new_york_sales = sales[sales[____] == ____].reset_index(drop=True)
# Print the first 5 rows of new_york_sales
____(new_york_sales.____())