Uniones para los precios de entradas

¡Resulta que nuestras entradas para adultos, niños y personas mayores cuestan importes distintos!

Actualmente tienes cargados dos DataFrames:

ticket_type_sales: un resumen de las entradas vendidas a adultos, niños y personas mayores
ticket_prices: una tabla con el precio de las entradas para cada tipo

Si quieres, échales un vistazo en la consola para entenderlos mejor.

¡Vamos a unir ticket_type_sales con ticket_prices para calcular los ingresos por tipo de entrada!

Este ejercicio forma parte del curso

Python para usuarios de hojas de cálculo

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Instrucciones del ejercicio

Usa el método .merge() sobre ticket_type_sales para unir el DataFrame ticket_prices por la columna ticket_type.
Crea una columna revenue en sales_complete que sea igual a tickets_sold multiplicado por ticket_price.

Ejercicio interactivo práctico

Prueba este ejercicio y completa el código de muestra.

# Join the tables
sales_complete = ticket_type_sales.____(____, ____, ____)

# Add a revenue column
____ = ____ * ____

# Print the table
print(sales_complete)

Editar y ejecutar código