Let's get right into it! In this chapter, you'll become acclimated with Python syntax, loading your data into a Python session, and how to explore and edit this data to answer business questions.

Welcome to Python!

Importing packages

Loading data

Looking at data with print()

DataFrames and their methods

The .head() method

.info() and .describe() methods

The .sort_values() method

Filtering rows and creating columns

Filtering

Creating columns

Putting it all together

Diving In

The pivot table is a core tool in the savvy spreadsheet user's arsenal. In this chapter, we'll focus on simply recreating this functionality in Python using some handy DataFrame methods.

Grouping and summing: the beginner's pivot table

Pure summary with .sum()

.groupby() and .sum() together

Summarizing and sorting values

Grouping by multiple columns

Which is a list?

Movie genre performance by location

What do seniors like?

More useful summary tools

Best-selling movie by location

Which movie averages the most sales

Pivoting in Python

This chapter will focus on how to import and manage multiple sheets from a workbook, as well as how to join these sheets together using the Python equivalent of a VLOOKUP: the left join.

Working with multiple sheets

pd.ExcelFile() function

.sheet_names attribute

.parse() method

Preparing to put tables together

.str.lower() and .str.title()

.str.strip()

Selecting and .drop()

Merging: The VLOOKUP of Python

Merging for ticket prices

Merging for theater locations

Putting it all together again

Working with Multiple Sheets

Now that you're able to import and manipulate your data in Python, let's shift our focus to visualizing this data so that our insights are easily communicable to others.

Cómo funciona la visualización en Python

Cómo construir un gráfico en Python

Películas con mayor recaudación

Mejores géneros

Construyendo el diagrama de barras

Ponle un título

¡Etiqueta tus ejes!

Ponlo bonito con sns

El poder de hue

Interpretar hue

Género por mercado

Género por tipo de entrada

Para terminar

Plotting Data

Movie Theater Sales dataset

¿Buscas una solución mejor que la que has creado en una hoja de cálculo? Si es así, Python para usuarios de hojas de cálculo es una gran introducción al lenguaje Python y te pondrá en el camino adecuado para automatizar tareas repetitivas, profundizar en tus datos y ampliar el alcance de lo que eres capaz de lograr. A lo largo del curso, estableceremos paralelismos con funciones y técnicas comunes de las hojas de cálculo, para que siempre tengas un punto de referencia familiar mientras te adentras de lleno en Python.

Pivot Tables in Google Sheets

Usa tus conocimientos de funciones de hoja de cálculo para explorar Python.

Python para usuarios de hojas de cálculo

Utiliza tus conocimientos sobre las funciones y técnicas habituales de las hojas de cálculo para explorar Python. 

Interpretar hue

Python para usuarios de hojas de cálculo

ejercicio interactivo práctico