¡Vamos al grano! En este capítulo te familiarizarás con la sintaxis de Python, con cómo cargar tus datos en una sesión de Python y cómo explorar y editar estos datos para responder a preguntas de negocio.

¡Bienvenido a Python!

Importar paquetes

Cargar datos

Mirar los datos con print()

DataFrames y sus métodos

El método .head()

Métodos .info() y .describe()

El método .sort_values()

Filtrar filas y crear columnas

Filtrado

Crear columnas

Juntándolo todo

Manos a la obra

La tabla dinámica es una herramienta fundamental en el arsenal de cualquier usuario experto de hojas de cálculo. En este capítulo, nos centraremos en recrear esta funcionalidad en Python usando algunos métodos prácticos de DataFrame.

Agrupar y sumar: la tabla dinámica para principiantes

Resumen puro con .sum()

Usar .groupby() y .sum() juntos

Resumir y ordenar valores

Agrupar por varias columnas

¿Cuál es una lista?

Rendimiento por género de película y ubicación

¿Qué les gusta a los seniors?

Herramientas de resumen más útiles

Película más vendida por ubicación

Qué película promedia más ventas

Tablas dinámicas en Python

Este capítulo se centrará en cómo importar y gestionar varias hojas de un libro, así como en cómo unir estas hojas utilizando el equivalente en Python de un VLOOKUP: la left join.

Trabajar con varias hojas

Función pd.ExcelFile()

Atributo .sheet_names

.parse() method

Preparar la unión de tablas

.str.lower() y .str.title()

.str.strip()

Seleccionar y .drop()

Combinación: el VLOOKUP de Python

Uniones para los precios de entradas

Unir para obtener las ubicaciones de los cines

Juntándolo todo de nuevo

Ahora que ya puedes importar y manipular tus datos en Python, cambiemos el foco a visualizarlos para que tus conclusiones se puedan comunicar fácilmente a otras personas.

Cómo funciona la visualización en Python

Cómo construir un gráfico en Python

Películas con mayor recaudación

Mejores géneros

Construyendo el diagrama de barras

Ponle un título

¡Etiqueta tus ejes!

Ponlo bonito con sns

El poder de hue

Interpretar hue

Género por mercado

Género por tipo de entrada

Para terminar

Visualización de datos

Movie Theater Sales dataset

¿Buscas una solución mejor que la que has creado en una hoja de cálculo? Si es así, Python para usuarios de hojas de cálculo es una gran introducción al lenguaje Python y te pondrá en el camino adecuado para automatizar tareas repetitivas, profundizar en tus datos y ampliar el alcance de lo que eres capaz de lograr. A lo largo del curso, estableceremos paralelismos con funciones y técnicas comunes de las hojas de cálculo, para que siempre tengas un punto de referencia familiar mientras te adentras de lleno en Python.

Pivot Tables in Google Sheets

Usa tus conocimientos de funciones de hoja de cálculo para explorar Python.

Python para usuarios de hojas de cálculo

Utiliza tus conocimientos sobre las funciones y técnicas habituales de las hojas de cálculo para explorar Python. 

Interpretar hue

Python para usuarios de hojas de cálculo

Ejercicio interactivo práctico