Análisis de tickets de soporte al cliente
El equipo de soporte al cliente recibe tickets por varios canales, como correo electrónico, chat y redes sociales. La empresa quiere extraer automáticamente entidades clave para categorizar y priorizar los tickets de forma adecuada. Tu trabajo es diseñar un prompt few-shot que les ayude a conseguirlo.
Tienes tres tickets de ejemplo (ticket_1, ticket_2 y ticket_3) y sus entidades correspondientes (entities_1, entities_2 y entities_3) para indicar al modelo qué debe buscar y cómo mostrarlo. Necesitas que el modelo extraiga entidades de la nueva cadena ticket_4.
El paquete OpenAI, la cadena ticket_4 y la función get_response() ya se han precargado para ti, así como las variables de tickets y entidades mencionadas anteriormente.
Este ejercicio forma parte del curso
Ingeniería de prompts con la API de OpenAI
Instrucciones del ejercicio
- Crea un prompt con pocos ejemplos que incluya tres tickets y sus entidades correspondientes para extraer entidades del nuevo ticket
ticket_4.
ejercicio interactivo práctico
Prueba este ejercicio completando este código de ejemplo.
client = OpenAI(api_key="")
# Craft a few-shot prompt to get the ticket's entities
prompt = ____
response = get_response(prompt)
print("Ticket: \n", ticket_4)
print("Entities: \n", response)