Razonamiento con prompts de cadena de pensamiento
El chain-of-thought prompting ayuda a explicar el razonamiento detrás de la respuesta que da el modelo, especialmente en tareas complejas como resolver un problema matemático o un acertijo. En este ejercicio, crearás un prompt de chain-of-thought para que el modelo de lenguaje adivine la edad del padre de tu amigo a partir de la información que le proporcionarás.
El paquete OpenAI y la función get_response() ya están cargados.
Este ejercicio forma parte del curso
Ingeniería de prompts con la API de OpenAI
Instrucciones del ejercicio
- Crea un
promptde chain-of-thought para determinar la edad que tendrá el padre de tu amigo dentro de 10 años, sabiendo que ahora mismo tiene el doble de edad que tu amigo, y tu amigo tiene 20.
ejercicio interactivo práctico
Prueba este ejercicio completando este código de ejemplo.
client = OpenAI(api_key="")
# Create the chain-of-thought prompt
prompt = ____
response = get_response(prompt)
print(response)