Ingeniería de prompts iterativa para prompts estándar
Eres desarrollador y utilizas técnicas de prompt engineering para tus distintas tareas, y quieres seleccionar con cuidado el modelo de lenguaje adecuado. Escribiste un prompt inicial para saber cuáles son los diez principales modelos de lenguaje preentrenados que existen. Ahora, tu objetivo es refinar ese prompt para generar una tabla que muestre, para cada modelo, su nombre, año de lanzamiento y la empresa propietaria.
El paquete OpenAI y la función get_response() ya están precargados.
Este ejercicio forma parte del curso
Ingeniería de prompts con la API de OpenAI
Instrucciones del ejercicio
- Refina de forma iterativa el
promptpara obtener el resultado deseado: una tabla con tres columnas para los diez principales modelos de lenguaje preentrenados, con el nombre del modelo, el año de lanzamiento y la empresa propietaria.
ejercicio interactivo práctico
Prueba este ejercicio completando este código de ejemplo.
client = OpenAI(api_key="")
# Refine the following prompt
prompt = "Give me the top 10 pre-trained language models"
response = get_response(prompt)
print(response)