Creación de conjuntos de entrenamiento y prueba

Antes de crear cualquier modelo, es importante dividir tu conjunto de datos en dos: un conjunto de entrenamiento, que se usará para construir tu modelo de churn, y un conjunto de prueba, que se usará para validarlo. Para ello, puedes usar la función train_test_split() de sklearn.model_selection.

En este ejercicio practicarás cómo crear los conjuntos de entrenamiento y prueba. El DataFrame telco está disponible en tu espacio de trabajo.