Estadísticas resumidas para ambas clases

Considera el siguiente código de .groupby():

# Agrupa por x y calcula la desviación estándar
df.groupby(['x']).std()

Aquí, se agrupa un DataFrame df por la columna 'x' y luego se calcula la desviación estándar en todas las columnas de df para cada valor de 'x'. El método .groupby() es increíblemente útil cuando quieres investigar columnas concretas de tu conjunto de datos. En este caso, vas a explorar la columna 'Churn' para ver si hay diferencias entre quienes causan churn y quienes no. En tu espacio de trabajo tienes una versión reducida del DataFrame telco con las columnas 'Churn', 'CustServ_Calls' y 'Vmail_Message'.

Si necesitas repasar cómo funciona .groupby(), consulta el curso previo Manipulating DataFrames with pandas.