Explorando distribuciones de variables
En el vídeo viste que la variable 'Account_Length' seguía una distribución normal. Ahora vamos a visualizar las distribuciones de las siguientes variables usando el gráfico de distribución de seaborn:
'Day_Mins''Eve_Mins''Night_Mins''Intl_Mins'
Para crear el gráfico de distribución de una variable, pásala como argumento a sns.distplot(). El conjunto de datos de Telco está disponible como un DataFrame llamado telco.
Este ejercicio forma parte del curso
Marketing Analytics: Predicción de churn de clientes en Python
Ejercicio interactivo práctico
Prueba este ejercicio y completa el código de muestra.
# Import matplotlib and seaborn
import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns
# Visualize the distribution of 'Day_Mins'
# Display the plot
plt.show()