Prueba z de una cola
Ahora sabemos que las pruebas de hipótesis pueden presentarse de varias formas. En este ejercicio, vas a implementar una prueba z de una cola sobre datos de prueba para seguir la conversión en una app móvil. Los datos se han importado como results y ya tienes numpy y pandas importados.
El grupo de tratamiento representa una modificación gráfica con la que esperamos mejorar la tasa de conversión de las personas usuarias. Ejecuta una prueba con alfa = 0.05 y comprueba si el cambio realmente ayudó.
Este ejercicio forma parte del curso
Practicando preguntas de entrevistas de estadística en Python
Ejercicio interactivo práctico
Prueba este ejercicio y completa el código de muestra.
# Assign and print the conversion rate for each group
conv_rates = results.groupby(____).mean()
print(____)