Prueba z de una cola
Ahora sabemos que las pruebas de hipótesis pueden presentarse de varias formas. En este ejercicio, vas a implementar una prueba z de una cola sobre datos de prueba para seguir la conversión en una app móvil. Los datos se han importado como results y ya tienes numpy y pandas importados.
El grupo de tratamiento representa una modificación gráfica con la que esperamos mejorar la tasa de conversión de las personas usuarias. Ejecuta una prueba con alfa = 0.05 y comprueba si el cambio realmente ayudó.
Este ejercicio forma parte del curso
Practicando preguntas de entrevistas de estadística en Python
ejercicio interactivo práctico
Prueba este ejercicio completando este código de ejemplo.
# Assign and print the conversion rate for each group
conv_rates = results.groupby(____).mean()
print(____)