Evaluación de regresión
Volvamos al modelo de regresión lineal que creaste con LinearRegression() y entrenaste con la función fit() hace unos ejercicios. Evalúa el rendimiento de tu modelo, que se ha importado aquí como lm para que lo uses.
También se han importado los datos meteorológicos en las variables X y y, igual que antes. Vamos a calcular los valores de R-cuadrado, el error cuadrático medio y el error absoluto medio del modelo.
Este ejercicio forma parte del curso
Practicando preguntas de entrevistas de estadística en Python
Ejercicio interactivo práctico
Prueba este ejercicio y completa el código de muestra.
# R-squared score
r2 = ____
print(____)