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Muestras de un dado lanzado

Vamos a generar una simulación usando el paquete numpy. Trabajarás con el mismo escenario de las diapositivas, simulando lanzamientos de un dado estándar numerado del 1 al 6 con la función randint(). Revisa la documentación de esta función si no la has usado antes.

Empezando con una muestra pequeña y aumentando a una más grande, examina las medias de los resultados y saca una conclusión sobre el teorema subyacente.

Este ejercicio forma parte del curso

Practicando preguntas de entrevistas de estadística en Python

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Instrucciones del ejercicio

  • Genera una muestra de 10 lanzamientos de dado usando la función randint(); asígnala a la variable small.
  • Asigna la media de la muestra a small_mean e imprime los resultados; fíjate en lo cerca que está de la media verdadera.
  • Del mismo modo, crea una muestra más grande de 1000 lanzamientos de dado y asigna la lista a la variable large.
  • Asigna la media de la muestra grande a large_mean e imprime la media; ¿qué teorema está actuando aquí?

Ejercicio interactivo práctico

Prueba este ejercicio y completa el código de muestra.

from numpy.random import randint

# Create a sample of 10 die rolls
small = randint(____, ____, ____)

# Calculate and print the mean of the sample
small_mean = ____
print(____)

# Create a sample of 1000 die rolls
large = randint(____, ____, ____)

# Calculate and print the mean of the large sample
large_mean = ____
print(____)
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