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Intervalo de confianza a mano

Hay dos formas habituales en que las personas entrevistadoras abordan los intervalos de confianza: o bien te piden que lo expliques en términos sencillos, o te piden que detalles cómo se calculan, posiblemente implementando uno. En este ejercicio practicarás lo segundo, construyendo un intervalo de confianza a mano, sin usar paquetes más allá de los que ya se importaron por ti.

Ya hemos asignado el z-score apropiado para un intervalo de confianza del 95% y la media muestral a las variables z_score y sample_mean para simplificar un poco las cosas.

Este ejercicio forma parte del curso

Practicando preguntas de entrevistas de estadística en Python

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Instrucciones del ejercicio

  • Calcula el error estándar y el margen de error usando la función sem() y la variable z_score importadas para ti.
  • Calcula e imprime el límite inferior de nuestro intervalo de confianza usando la variable sample_mean importada para ti.
  • Calcula e imprime el límite superior de nuestro intervalo de confianza usando la variable sample_mean importada para ti.

Ejercicio interactivo práctico

Prueba este ejercicio y completa el código de muestra.

from scipy.stats import sem, t
data = [1, 2, 3, 4, 5]
confidence = 0.95

# Compute the standard error and margin of error
std_err = sem(____)
margin_error = std_err * ____

# Compute and print the lower threshold
lower = sample_mean - ____
print(____)

# Compute and print the upper threshold
upper = sample_mean + ____
print(____)
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