Suavizados por categoría para distintos tipos de coche

Ahora vas a ampliar tus modelos para incluir suavizados diferentes para cada nivel de los términos categóricos.

Este ejercicio forma parte del curso

Modelado no lineal con Generalized Additive Models (GAMs) en R

Instrucciones del ejercicio

Ajusta un modelo para predecir la eficiencia de combustible en ciudad (city.mpg) con términos suavizados de weight, length y price, pero haz que cada uno de estos términos suavizados dependa de la variable categórica drive usando by= en los términos suavizados.
Incluye un término lineal independiente para la variable drive.

Ejercicio interactivo práctico

Prueba este ejercicio y completa el código de muestra.

library(mgcv)
# Fit the model
mod_city3 <- gam(city.mpg ~ ___, 
                 data = mpg, method = "REML")

# Plot the model
plot(mod_city3, pages = 1)

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