Visualizar la incertidumbre del rendimiento del coche
Los intervalos de confianza son un indicador visual muy importante del ajuste del modelo. Aquí vas a practicar cómo cambiar el aspecto de los intervalos de confianza y transformar la escala de los gráficos de efectos parciales.
Este ejercicio forma parte del curso
Modelado no lineal con Generalized Additive Models (GAMs) en R
Instrucciones del ejercicio
- Dibuja el modelo (
mod) que usa los datosmpg, representando solo el efecto parcial deweight. Haz que el intervalo de confianza esté sombreado y de color"hotpink". - Haz otro gráfico del efecto parcial de
weight, esta vez desplazando la escala por el valor del intercept con el argumentoshift, e incorporando la incertidumbre del intercept del modelo con el argumentoseWithMean.
Ejercicio interactivo práctico
Prueba este ejercicio y completa el código de muestra.
library(mgcv)
# Fit the model
mod <- gam(hw.mpg ~ s(weight) + s(rpm) + s(price) + comp.ratio,
data = mpg, method = "REML")
# Plot the weight effect with colored shading
plot(mod, select = 1, ___)
# Make another plot adding the intercept value and uncertainty
plot(mod, select = 1, ___)