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Añadir variables categóricas al modelo de rendimiento del automóvil

Ahora vas a incluir variables categóricas en tu modelo. Las categorías son intrínsecamente lineales, así que las modelarás como términos lineales.

Este ejercicio forma parte del curso

Modelado no lineal con Generalized Additive Models (GAMs) en R

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Instrucciones del ejercicio

  • Ajusta un GAM a los datos de mpg, modelando city.mpg como suma de funciones suaves de weight, length y price, e incluye también los términos categóricos fuel, drive y style.
  • Usa la función plot() proporcionada para visualizar el modelo.

Ejercicio interactivo práctico

Prueba este ejercicio y completa el código de muestra.

library(mgcv)

# Fit the model
mod_city2 <- gam(city.mpg ~ s(weight) + s(length) + s(price) ___, 
                 data = mpg, method = "REML")

# Plot the model
plot(mod_city2, all.terms = TRUE, pages = 1)
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