Datos de accidentes de motocicleta: enfoque lineal
En este primer ejercicio, ajustarás un modelo lineal a un conjunto de datos y visualizarás los resultados para ver qué tal captura las relaciones en los datos. El conjunto de datos, almacenado en un data frame llamado mcycle, contiene mediciones de la aceleración en la cabeza de un maniquí de prueba durante un accidente de motocicleta. Incluye mediciones de aceleración (g) en la columna accel y tiempo (milisegundos) en la columna times.
Este ejercicio forma parte del curso
Modelado no lineal con Generalized Additive Models (GAMs) en R
Instrucciones del ejercicio
- Usa las funciones
head()yplot()para examinar el data frame llamadomcycle. - Usa la función
lm()para ajustar un modelo a los datos demcycledonde la variableaccelsea una función lineal detimes. - Visualiza el ajuste del modelo usando la llamada a
termplot()que se proporciona.
Ejercicio interactivo práctico
Prueba este ejercicio y completa el código de muestra.
# Examine the mcycle data frame
head(___)
plot(___)
# Fit a linear model
lm_mod <- lm(___, data = mcycle)
# Visualize the model
termplot(lm_mod, partial.resid = TRUE, se = TRUE)