A estas alturas, ya has identificado los dos clústeres en el data frame gaussian_sample. En este ejercicio, vas a visualizar cómo se ajustan al dato los clústeres estimados en la iteración 10. Los vectores means_iter10 y props_iter10 ya están guardados en el entorno.

Para ello, usarás la función de ggplot2 llamada stat_function(), que te permite superponer una función sobre una gráfica existente. La función que vas a usar es una función de curva creada, fun_gaussian(), que recibe como argumentos la media y la proporción de la Gaussiana.

Estructura de los modelos de mezcla

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