Parámetros en el caso bivariante

El conjunto de datos gender podría agruparse usando dos variables en vez de una, pero este paso añade complejidad. En el caso univariante, vimos que el número de parámetros estimados es seis: 2 medias, 2 desviaciones estándar y 2 proporciones.

Cuando añadimos una variable adicional y consideramos el término cruzado distinto de cero, seguimos teniendo que estimar dos medias, pero cada una está formada por dos valores. Además, la matriz de covarianzas está formada por cuatro valores: las varianzas correspondientes y el término cruzado.

¿Cuántos valores distintos deberíamos estimar?