Muestrear de una distribución de Poisson
Nos han proporcionado el número medio anual de agresiones, robos y lesiones en una ciudad pequeña (150, 300 y 50, respectivamente). Dado que los tres tipos de delitos pueden modelarse con una distribución de Poisson multivariante, se te pide crear 10 escenarios distintos para el número de delitos del próximo año.
Este ejercicio forma parte del curso
Modelos de mezcla en R
Instrucciones del ejercicio
- Usando la función
rpois, crea 10 observaciones para cada tipo de delito empleando su lambda correspondiente. - Combina el número simulado de delitos en una distribución de Poisson multivariante.
- Revisa los valores de tus escenarios simulados.
Ejercicio interactivo práctico
Prueba este ejercicio y completa el código de muestra.
set.seed(1541)
# Create the vector of lambdas
lambda_1 <- c(150, 300, 50)
# Create the sample of each crime
assault_1 <- ___(n = ___, lambda = ___)
robbery_1 <- ___(n = ___, lambda = ___)
battery_1 <- ___(n = ___, lambda = ___)
# Combine the results
cities_1 <- cbind(assault_1, ___, battery_1)
# Check the sample
cities_1