Representa un histograma de la mezcla gaussiana

Podemos usar histogramas para obtener una vista general de la distribución de un modelo de mezcla. A partir de un histograma, podríamos inferir cuántos componentes tiene y si las suposiciones de distribución son adecuadas.

Este ejercicio forma parte del curso

Modelos de mezcla en R

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Instrucciones del ejercicio

Usando ggplot(), crea el histograma para los datos simulados mixture. Para ello, primero transforma mixture en un data frame que tenga una variable x.
Después, usando la función geom_histogram(), especifica que el eje y sea la densidad y que el número de bins sea 50.

Ejercicio interactivo práctico

Prueba este ejercicio y completa el código de muestra.

# Transform into a data frame
mixture <- ___(x = ___)

# Create histogram especifiying that is a density plot
mixture %>% 
  ggplot() + geom_histogram(aes(x = x, y = ___), bins = ___)

Editar y ejecutar código