Calcular un PCA
Ahora te toca a ti: calcula un PCA sobre el conjunto de datos newsData, que ya está cargado en el espacio de trabajo, y revisa los resultados. El paquete stats se carga por defecto; el paquete dplyr ya se ha cargado por ti.
Este ejercicio forma parte del curso
Machine Learning para analítica de marketing en R
Instrucciones del ejercicio
- Primero, estandariza todas las variables del conjunto de datos y guarda el resultado de nuevo en
newsData(no pasa nada por sobrescribir el objetonewsDataexistente; ya no lo necesitaremos). - Calcula un PCA y guarda los resultados en un objeto llamado
pcaNews. - Examina los resultados mirando los autovalores. Redondea a dos decimales.
ejercicio interactivo práctico
Prueba este ejercicio completando este código de ejemplo.
# Standardize data
___ <- newsData %>% ___() %>% as.data.frame()
# Compute PCA
___ <- newsData %>% ___()
# Eigenvalues
pcaNews$___ %>% ___()