Supuestos del modelo

Ya has revisado el modelo de Cox PH en el último ejercicio de código. En este ejercicio, vas a comprobar si tu modelo es adecuado. Tu modelo sigue guardado en el objeto fitCPH.

Este ejercicio forma parte del curso

Machine Learning para analítica de marketing en R

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Instrucciones del ejercicio

Comprueba el supuesto de riesgos proporcionales del modelo fitCPH usando cox.zph(). Guarda el resultado del test en un objeto llamado testCPH e imprímelo.
El supuesto parece violarse para una variable con alfa 0.05. ¿Para cuál? Dibuja el coeficiente beta en función del tiempo para esa variable.
Valida el modelo mediante validación cruzada con la función validate() del paquete rms.

ejercicio interactivo práctico

Prueba este ejercicio completando este código de ejemplo.

# Check proportional hazard assumption and print result
___ <- ___(fitCPH)
___(testCPH)

# Plot time-dependent beta
plot(___, var = "___")

# Load rms package
library(rms)

# Validate model
___(fitCPH, method = "___",
         B = 10, dxy = TRUE, pr = FALSE)

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