Estimating simple linear regression

Volvamos a nuestro conjunto de datos de ventas, salesData, que ya está cargado en el espacio de trabajo. Vimos que las ventas de los últimos tres meses están fuertemente correlacionadas de forma positiva con las ventas de este mes. Por lo tanto, empezaremos incluyéndolas como variable explicativa en una regresión lineal.

Este ejercicio forma parte del curso

Machine Learning para analítica de marketing en R

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Instrucciones del ejercicio

Usa la función lm() para especificar un modelo de regresión lineal utilizando salesLast3Mon como variable explicativa. Asígnalo a un objeto salesSimpleModel.
Luego usa la función summary() para ver los resultados.
Observa el coeficiente de regresión. ¿La relación entre las dos variables es positiva o negativa?
¿Aproximadamente qué parte de la variación en las ventas de este mes puede explicarse por las ventas de los tres meses anteriores?

ejercicio interactivo práctico

Prueba este ejercicio completando este código de ejemplo.

# Model specification using lm
salesSimpleModel <- lm(salesThisMon ~ ___, 
                       data = ___)

# Looking at model summary
summary(___)

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