Interpretación de componentes
Ahora que ya has decidido cuántos componentes necesitas para cubrir una parte suficiente de la estructura en los datos, seguramente te pica la curiosidad por el significado de esos componentes. ¿Qué contenidos reflejan? ¿Qué variables forman un componente?
El objeto pcaNews, que es una lista con varios elementos, está cargado en tu espacio de trabajo.
Este ejercicio forma parte del curso
Machine Learning para analítica de marketing en R
Instrucciones del ejercicio
- Imprime las cargas, que están en el elemento
rotationdel objetopcaNews, de los componentes del uno al seis, redondeadas a dos decimales. Puedes elegir el número de componentes usando los corchetes de subconjunto[ , ]. - Como ejemplo, hemos impreso para ti las cargas del primer componente.
- Pon a prueba tu interpretación con los dos primeros componentes (y, por supuesto, si quieres, puedes mirar más de dos).
ejercicio interactivo práctico
Prueba este ejercicio completando este código de ejemplo.
# Print loadings of the first component
pcaNews$rotation[, 1] %>% round(2)
# Print loadings of the first six components
___[__,__] %>% round(2)