Comprender cómo los pesos cambian la precisión del modelo

Imagina que tienes que hacer una predicción para un único punto de datos. El valor real del objetivo es 7. El peso que va des node_0 hasta la salida es 2, como se muestra a continuación. Si lo aumentaras ligeramente, cambiándolo a 2,01, ¿las predicciones serían más precisas, menos precisas o seguirían siendo iguales?