Propagación hacia delante en una red más profunda
Ahora tienes un modelo con 2 capas ocultas. Los valores de un punto de datos de entrada se muestran dentro de los nodos de entrada. Los pesos se muestran en las aristas/líneas. ¿Qué predicción haría este modelo sobre este punto de datos?
Supongamos que la función de activación en cada nodo es la función de identidad. Es decir, la salida de cada nodo será la misma que su entrada. Por tanto, el valor del nodo inferior de la primera capa oculta es -1, y no 0, como sería si se utilizara la función de activación ReLU.
Este ejercicio forma parte del curso
Introducción al Aprendizaje Profundo en Python
Ejercicio interactivo práctico
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