Propagación hacia adelante en una red más profunda
Ahora tienes un modelo con 2 capas ocultas. Los valores de un punto de entrada aparecen dentro de los nodos de entrada. Los pesos se muestran en los bordes/líneas. ¿Qué predicción haría este modelo para este punto de datos?
Supón que la función de activación en cada nodo es la función identidad. Es decir, la salida de cada nodo será igual a su entrada. Así, el valor del nodo inferior en la primera capa oculta es -1, y no 0, como sería si se usara la función de activación ReLU.

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Introducción al Deep Learning en Python
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