Propagación hacia adelante en una red más profunda
Ahora tienes un modelo con dos capas ocultas. Los valores de un punto de datos de entrada se muestran dentro de los nodos de entrada. Los pesos se muestran en los bordes/líneas. ¿Qué predicción haría este modelo sobre este punto de datos?
Supón que la función de activación en cada nodo es la función identidad. Es decir, la salida de cada nodo será igual a su entrada. Por lo tanto, el valor del nodo inferior en la primera capa oculta es -1, y no 0, como sería si se utilizara la función de activación ReLU.
Este ejercicio forma parte del curso
Introducción al aprendizaje profundo en Python
Ejercicio interactivo práctico
Pon en práctica la teoría con uno de nuestros ejercicios interactivos
