Entender tus datos de clasificación
Ahora vas a empezar a modelar con un nuevo conjunto de datos para un problema de clasificación. Estos datos incluyen información sobre los pasajeros del Titanic. Utilizarás predictores como age, fare y el puerto donde embarcó cada pasajero para predecir quién sobrevivirá. Estos datos provienen de un tutorial sobre competiciones de data science. Consulta aquí las descripciones de las variables.
Los datos están precargados en un DataFrame de pandas llamado df.
Es buena idea revisar los valores máximos y mínimos de cada variable para asegurarte de que los datos no estén mal formateados o corruptos. ¿Cuál fue la edad máxima de los pasajeros del Titanic? Usa el método .describe() en la IPython Shell para responder a esta pregunta.
Este ejercicio forma parte del curso
Introducción al Deep Learning en Python
Ejercicio interactivo práctico
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