Entender tus datos

Pronto empezarás a crear modelos en Keras para predecir salarios a partir de distintos factores profesionales y demográficos. Antes de construir un modelo, conviene entender tus datos haciendo algo de análisis exploratorio.

Los datos están precargados en un DataFrame de pandas llamado df. Usa los métodos .head() y .describe() en la Shell de IPython para obtener una vista rápida del DataFrame.

La variable objetivo que vas a predecir es wage_per_hour. Algunas variables predictoras son indicadores binarios, donde un valor de 1 representa True y 0 representa False.

De las 9 variables predictoras del DataFrame, ¿cuántas son indicadores binarios? Los valores mínimo y máximo que muestra .describe() te ayudarán aquí. ¿Cuántos predictores de tipo indicador binario hay?