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Diagramas de caja de ingresos en paralelo con color

La empresa de la Bolsa de Nueva York para la que trabajaste anteriormente te ha contratado para ampliar tu trabajo construyendo el diagrama de caja de los ingresos de las compañías.

Quieren entender cómo se comparan distintos sectores utilizando la misma técnica de visualización de antes. También son muy específicos con los colores que se usan para cada sector. Han preparado una lista de sectores y colores como la que sigue.

Tu tarea es crear un diagrama de caja de los ingresos de las compañías, como antes, pero incluyendo los colores especificados basados en la lista de sectores que se proporciona a continuación.

Ya tienes cargado un DataFrame revenues para usar.

Definiciones RGB de sector-color:

  • Tech = 124, 250, 120
  • Oil = 112,128,144
  • Pharmaceuticals = 137, 109, 247
  • Professional Services = 255, 0, 0

Este ejercicio forma parte del curso

Introducción a la visualización de datos con Plotly en Python

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Instrucciones del ejercicio

  • Crea un diccionario que asocie cada Industry con su color RGB.
  • Crea un diagrama de caja de revenues, usando Revenue como eje y.
  • Aplica tu mapa de colores por sector al gráfico.

ejercicio interactivo práctico

Prueba este ejercicio completando este código de ejemplo.

# Create the industry-color map
ind_color_map = {"Tech": ____, "Oil": ____, 
                 "Pharmaceuticals": ____, "Professional Services": ____}

# Create a box plot
fig = px.____(
  			# Set the data and y variable
  			data_frame=____, y="____",
  			# Set the color map 
			____=____,
			color="Industry")

# Show the plot
fig.show()
Editar y ejecutar código