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Estilizando una investigación científica

Ahora que dominas la personalización de tus gráficos, ¡es momento de dejar fluir tu lado creativo!

En este ejercicio, continúas colaborando con el equipo de investigación en la Antártida para ayudarles a explorar y entender los datos de pingüinos que han recopilado.

Te han pedido que les ayudes a comprender cómo varía la longitud de las aletas entre especies. El tiempo apremia, así que crees que una visualización rápida con plotly.express servirá. Sin embargo, también quieren personalizaciones específicas en los títulos de los ejes.

Tienes disponible un DataFrame penguins.

Este ejercicio forma parte del curso

Introducción a la visualización de datos con Plotly en Python

Ver curso

Instrucciones del ejercicio

  • Crea un gráfico de barras de plotly a partir del DataFrame de pingüinos con el título "Flipper Length (mm) by Species", el eje x como "spec" y el eje y como "av_flip_length".
  • Usa el método .update_layout() para cambiar los textos de xaxis y yaxis a "Species" y "Average Flipper Length (mm)", respectivamente.

ejercicio interactivo práctico

Prueba este ejercicio completando este código de ejemplo.

# Create the plot
fig = px.bar(penguins, x="____", y="____", title="____", color="spec")

# Change the axis titles
fig.update_layout(
    xaxis=dict(title=dict(text="____")),
    yaxis=dict(title=dict(text="____"))
)

# Show the plot
fig.show()
Editar y ejecutar código